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下面附上一則新聞讓大家了解時事
大家都知道，預售屋和中古屋一定有價差，根據房仲業者調查發現，預售屋與中古屋價差最高可達53.94%，地點就在台中南屯八期重劃區一帶，如果從金額來看，價差最高的是在台北市內湖區，價格可以差60萬元。
329檔期全台推案量達4,200億元，520檔期乘勝追擊，而預售屋的看屋潮也帶動周邊房市熱度，不過，由於預售屋價格不斷推高，不少小資族逆向操作，專挑中古屋市場，反而能從價差中撿到便宜。
台灣房屋調查五都行情發現，屋齡在1~10年的新古屋和預售屋價差達12.5%至34.21%，而中古屋和預售屋價差則約在22.92%至53.94%，其中，台中八期一帶中古屋和預售屋價差最高，達53.94%，價差金額最高的則是台北市內湖區，最高可差60萬元。
台灣房屋智庫發言人張旭嵐分析，台中南屯八期重劃區受惠於公園綠地多，交通建設綿密完整，周邊新建案單價、總價也相對較高，因此跟10年以上的舊公寓的價差可達53.94%。
至於台北市內湖區中古屋和預售屋價差也達51.28%，主要因為近年內湖推案量大增，建案愈蓋愈高級，房價成長幅度大，不少新建案開價動輒上百萬，而內湖地區中古屋也多，若願意往東湖尋寶，還是有45~50萬的價格差距。
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工商時報【林福吉】
為配合主管機關推動金融科技政策，協助金融人員專業之轉型並多培育創新商品開發及金融科技（FinTech）專業人才，由金融監督管理委員會指導，證基會與財團法人資訊工業策進會共同合作辦理「金融大數據分析與演算法交易實務人才培訓課程」，期能結合金融與科技雙方領域，培養金融人才程式語言能力，提升科技人才金融產業知識，了解新科技可以應用之處，並發揮團隊合作力量以及想像創新能力，以培育業界充沛的金融科技人才，提高金融業經營效率與國際競爭力。
本課程共分為四個模組，包括：「機率統計與R語言基礎」、「程式交易」、「機器學習」以及「金融大數據專題」。
帶領學員使用R語言實際上機操作，建構程式交易策略與回測，由機器學習進行資料探勘與深度學習演算法計算，並透過網路的財經開放數據擷取，處理、分析及演算精確的金融大數據，測量風險與報酬，提高模型的預測能力及穩定性，建構穩健的投資組合，以因應金融市場的走勢與變化。
課程預計於106年2月21日（二）下午舉辦開訓典禮，培訓對象為金融業主管機關及證券期貨周邊單位代表、自律組織相關人員以及金融業（銀行、證券、期貨、投信投顧、保險等）主管、投資交易、財務、資訊、風險管理之金融從業人員，亦適合金融業新進人員、欲轉型或提升IT專業之從業人員，無程式語言基礎或無程式交易經驗者亦可。
考量不影響參訓人員一般工作時間，預定每周二、四晚上及隔周六全天上課，總計75小時。
本課程享有團體與早鳥優惠一定要買價，詳細課程請詳見證基會網頁：。連絡人：證基會人才培訓中心戚小姐，電話02-2393-1888分機102。
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